🤖 LLM без сложных слов

Как «думает»
языковой робот?

40 минут экспериментов, догадок и одного очень уверенного фантазёра.

Наш маршрут
🎲 Играем
→
🔬 Разбираем
→
🧪 Пробуем
→
🛡️ Проверяем
✋

Кто уже разговаривал с ИИ?

А кто хотя бы раз поймал его на ошибке?

🪄
Это магия?
Почти. Но нет.
Разминка

Закончи фразу

На улице пошёл сильный дождь, поэтому я взял…
∞

Продолжение не одно

«Зонт», «куртку», «такси» — всё зависит от ситуации.

Контекст меняет всё

Сравните два начала

🌧️ Начался дождь, и я взял…
зонт?
☀️ Солнце слепило глаза, и я взял…
очки?
Ещё один раунд
На день рождения мы заказали огромную…

Что вероятнее: пиццу, ракету или тишину?

Главная идея

LLM — чемпион по игре
«что будет дальше?»

📚

Много примеров

Во время обучения видит огромное количество текстов.

🧩

Ищет закономерности

Какие слова и идеи часто оказываются рядом.

🔮

Предсказывает

Выбирает следующий кусочек текста — снова и снова.

Что значит LLM?
Large · Language · Model

Большая · Языковая · Модель

💬
Language — язык

Слова, фразы, код и связи между ними.

🏟️
Large — большая

Много примеров, настроек и вычислений.

🗺️
Model — модель

Как карта: полезное упрощение, но не сам мир.

Как учится модель

Угадывает → ошибается → поправляется

📄 Видит текст
«Кошка сидит на…»
→
🎯 Угадывает
«дереве?»
→
📏 Сверяет
ответ: «окне»
→
🎛️ Чуть меняет
свои настройки

И так — миллиарды раз. Как тренировка, только очень быстрая.

Тренажёр
«Зимой вода превращается в ____»

мёд · лёд · пар · конфетти

×∞

Очень много попыток

Каждая ошибка чуть-чуть меняет модель.

Что именно меняется?
🎛️

Миллиарды числовых «ручек»

Их называют параметрами, или весами.

Не ксерокс.
Скорее карта закономерностей.
кто с кем связанчто за чем идёткак звучит стиль
Два разных режима
обучение
Долго настраиваем модель на множестве примеров.
диалог
Даём новый вопрос и получаем продолжение.
🎹
Обучение — репетиция.
Ответ — концерт.
Слова превращаются в детали

Модель читает токены

нейросетьучится!

Токен — это слово, часть слова или даже знак.

Токен → номер → числа
кот = 814!?
Токены любят сюрпризы

Одно слово — несколько деталей

электростанция 🚀!
🪟
Контекстное окно

Рабочий стол: вопрос, история диалога и нужные материалы.

Эксперимент

Что взять в путешествие?

Без контекста:
рюкзак, воду, карту…
+ «Мы летим на Марс»:
скафандр, кислород…
Заглянем в следующий ход

«Летом на улице очень…»

жарко
72%
тепло
18%
светло
7%
квадратно
3%

Цифры здесь условные — важен принцип.

Не один ответ.
Облако возможностей.
жарко 72%тепло 18%светло 7%другое 3%
Как выбирается вариант?
🎲
Не всегда берём самый вероятный

Иначе все рассказы были бы одинаковыми.

Ручка творчества

«Температура» ответа

🧊

Низкая

Стабильнее и предсказуемее.

🔥

Высокая

Смелее, разнообразнее, страннее.

«Придумай сказку про робота-садовника»
Один запрос → разные ответы
Внутри ответа

Один маленький цикл

💬 Ваш вопрос
→
🧮 Шансы для следующего токена
→
🎲 Выбор токена
↻
✍️ Ответ растёт

Быстро повторяем цикл — получаем целый рассказ.

⌨️
Поэтому ответ
печатается постепенно
Вопрос + ответ + новый токен
→ новый контекст
А как она останавливается?
🛑

Знак конца

📏

Лимит длины

✅

Задача завершена

Суперсилы

Что у LLM получается хорошо?

💡

Идеи

Сюжеты, названия, варианты.

🧠

Объяснения

Одну тему — разными словами.

✍️

Черновики

Тексты, планы и примеры.

🌍

Языки

Перевод и тренировка диалогов.

Но есть ловушка

Уверенно ≠ правильно

Выдумка звучит убедительно — это называют галлюцинацией модели. Проверяем важные факты!

Задание: найдите явно выдуманное утверждение.

Как просить о помощи

Хороший запрос похож на ТЗ

🎯 Что сделать?
«Объясни…»
+
👤 Для кого?
«Для 11-летнего…»
+
📦 В каком виде?
«3 пункта и пример»
До и после

Добавляем ясность

туманно
Расскажи про фотосинтез.
понятно
Объясни фотосинтез для 11-летнего в 3 коротких пунктах. Добавь аналогию с кухней и один вопрос для проверки.
Игра всем классом

Станем языковой моделью

1️⃣

Начало

«Робот открыл школьный шкаф, а там…»

2️⃣

Варианты

Каждый предлагает одно следующее слово.

3️⃣

Выбор

«Модель» выбирает самое подходящее — и повторяем.

Бонус для взрослых
🧾 🖥️ 🏢
А сколько всё это стоит?
Одна NVIDIA H200
$26–32k

≈ 2,0–2,5 млн ₽ по курсу ЦБ 78,40 ₽/$

🧠

141 ГБ памяти

и до 700 Вт — как несколько мощных домашних ПК.

Источники: NVIDIA H200, цена поставщика, июнь 2026, курс ЦБ на 31.07.2026.

А сервер из восьми?

$195–259k · 15–20 млн ₽

🖥️

8 × H200

1 128 ГБ видеопамяти + весь сервер.

🏠

Одна квартира

45–50 м² на массовой «вторичке» Москвы: около 15–17 млн ₽.

Источники: ComputeUSA, $195k, GSA, $259 244, РБК Недвижимость.

Полный DeepSeek-R1
671B

параметров всего

37B активируются для каждого токена.

Источник: официальный model card DeepSeek-R1.

Сколько H200 нужно?

Зависит от точности весов

BF16 · ≈1,34 ТБ

минимум 10
практически ≈16

FP8 · ≈671 ГБ

минимум 5
практически ≈8

4-bit · ≈336 ГБ

минимум 3
практически ≈4

Расчёт по 671 млрд параметров и 141 ГБ на H200; «практически» включает разумный запас, но конкретный движок и длина контекста меняют результат.

Цена полного R1

От машины до двух квартир

4 × H200

от ≈8–10 млн ₽
4-bit, компромиссы

8 × H200

≈15–20 млн ₽
FP8-класс

16 × H200

≈30–41 млн ₽
BF16-класс

Ориентир, не коммерческое предложение: корпус, сеть, RAM, хранение и эксплуатация могут заметно увеличить TCO.

Купить — только начало
⚡

Электричество

8 GPU: до 134 кВт·ч/сутки только на ускорители.

☁️

Аренда

8 H200: примерно $576–1 920/сутки.

Источники: NVIDIA, агрегатор облачных цен. Диапазон зависит от региона и срока аренды.

Codex и Opus:
скачать веса нельзя

Поэтому вопрос не «сколько видеокарт?», а «подписка или API?»

Подписки для разработчика

Входной билет — около $20/мес.

Codex

Plus $20
Pro от $100

Claude + Code

Pro $20
Max $100/$200

Cursor

Pro $20
Pro+ $60
Ultra $200

Codex · что дают

$20 → диапазон на 5 часов

Sol

10–100
сложные задачи

Terra

25–200
ежедневная работа

Luna

250–2 000
быстрые задачи

Источник: официальная страница Codex Pricing. Локальные сообщения делят общее 5-часовое окно; недельные лимиты возможны.

Claude + Claude Code

Pro · $20

Больше Free; Claude Code включён.

Max 5x · $100

5× Pro; ориентир 50–200 Code-промптов / 5 ч.

Max 20x · $200

20× Pro; выше лимиты ответа.

Источники: Claude Pricing, справка по Claude Code.

Cursor · что дают

$20 · $60 · $200

Pro
$20
1×
→
Pro+
$60
3× Agent
→
Ultra
$200
20× Agent

Источник: официальный Cursor Pricing.

Как $100 превращаются в ≈$2 000?
$100 подписки
→ до порядка $2k API-эквивалента
⚠️ Не гарантия и не себестоимость. Это сценарий тяжёлого использования при текущих лимитах и API-ценах.

Официально: только 5× Pro и плавающие лимиты. Сторонние замеры дают широкий разброс; верхняя граница меняется вместе с моделями, кэшем и политикой лимитов.

Юнит-экономика Яндекс Еды

Один заказ — четыре участника

Комиссия ресторана + доставка и сервисный сбор + продвижение
−
Курьер + промокод + эквайринг + поддержка и компенсации
=
Вклад заказа
🍔 ресторан🚴 курьер📱 платформа🙂 клиент

Важно: цена еды в корзине ≠ доход Яндекс Еды. Точные комиссии и выплаты зависят от договора, города, расстояния и спроса.

Фаза роста · учебная модель Яндекс Еды

Корзина 1 500 ₽, но заказ даёт −100 ₽

Доход платформы · 350 ₽

комиссия ресторана, доставка, сервисный сбор, продвижение

Переменные затраты · 450 ₽

выплата курьеру, промокод, эквайринг, поддержка

1 млн заказов × −100 ₽ → −100 млн ₽ за день

Все рублёвые числа — иллюстрация. Реальный масштаб: Яндекс Еда сообщала о более чем 1 млн заказов за день.

Как минус на заказе превращают в плюс
🎁 Промокоды
и бонусы курьерам
→
📍 Больше заказов
на км²
→
🚴 Меньше ожидания
и холостого пути
→
✅ Плюс
на доставке

Управлять нагрузкой

«Выгодно»: клиент ждёт дольше, доставка дешевле, у сервиса больше времени найти курьера.

Управлять доходом

Меньше субсидий; доставка и сборы, комиссия, продвижение и повторные заказы.

Источники: Яндекс о плотности заказов, «Выгодно»: −30% к доставке и более 6 млн заказов. Параллель: Еда субсидирует заказ, AI-сервис — тяжёлого пользователя.

Капитализация или оценка?

Публичная компания

Market cap меняется каждый торговый день.

Частная компания

Valuation фиксируется сделкой или раундом.

А у продукта Grok отдельной капитализации нет.

Масштаб гонки · на 31.07.2026

Сотни миллиардов долларов

Anthropic

$965B

частная оценка

OpenAI

$852B

частная оценка

Grok / xAI

$230B*

последняя отдельная оценка

*xAI вошла в SpaceX; капитализация всей SpaceX около $1,5T на 27.07.2026. Источники: Anthropic, OpenAI, xAI, SPCX market cap.

Три правила безопасности

ИИ — помощник, а не автопилот

🔒

Не отправляй личные данные: пароль, адрес, телефон, документы.

🔎

Проверяй важное: модель может ошибаться и придумывать.

🧑‍🚀

Решение принимает человек: ИИ предлагает, ты выбираешь.

Три мысли с собой

Теперь магия разобрана ✨

🔮

Предсказывает

Следующий кусочек текста.

🧐

Не знает наверняка

Важное нужно проверять.

🤝

Работает в паре

Лучший результат — вместе с человеком.

🙋‍♀️ 🤖 🙋‍♂️

Ваши вопросы?

И главное: что бы вы попросили ИИ придумать прямо сейчас?

1 / 35
2 мин H — помощь

Управление

→ Space следующий слайд

← предыдущий слайд

N заметки ведущего

F полный экран

H закрыть эту подсказку